Beyond Data Siences

Plateformes

Quelles solutions appropriées ?

Plusieurs niveaux de solutions technologiques peuvent être envisagés pour mettre en œuvre vos projets d’IA et Data Sciences en fonction de vos besoins. Aperçu :

Votre besoin : L’intelligence artificielle facile et à moindre coût

SaaS : Logiciel en tant que service (Software as a Services).

Votre besoin : L’intelligence artificielle flexible

PaaS : Une plateforme en tant que service (Plateforme as a Service).

Votre besoin : L’intelligence artificielle pour un projet de A à Z

IaaS : L’infrastructure en tant que service (Infrastructure as a Service). C’est la solution experte.

La Boite à Outils Data Intelligence des plateformes Cloud

Mini-Glossaire

Parlons le même langage, mini-glossaire des terminologies :
IoT : Internet des Objets (Internet of things)
Big Data : Désigne les données massives (déluge de données) caractérisé pas les 3V (Volume, Variété, Vitesse)
Machine Learning : Technologie d’apprentissage automatique mise en œuvre au travers d’algorithmes
AWS : Amazon Web Services
GCP : Google Cloud Computing
Azure : Services de Cloud Computing fournis par Microsoft
On-premises  (ou on-site)  : que ce soit pour un logiciel ou un serveur, cela signifie que l’entreprise héberge elle-même le logiciel ou le serveur dans une infrastructure physique dont elle assure la maintenance.