Plateformes
Quelles solutions appropriées ?
Plusieurs niveaux de solutions technologiques peuvent être envisagés pour mettre en œuvre vos projets d’IA et Data Sciences en fonction de vos besoins. Aperçu :
Votre besoin : L’intelligence artificielle facile et à moindre coût
SaaS : Logiciel en tant que service (Software as a Services).
- Vous consommez directement des services clés en mains chez les grands providers
Votre besoin : L’intelligence artificielle flexible
PaaS : Une plateforme en tant que service (Plateforme as a Service).
- Vous gérez complètement la couche tant applications que données
- Vous pouvez installer d’autres applications que celles fournies par le provider cloud
- Vous avez aussi accès aux services clés en main fournis par le provider
Votre besoin : L’intelligence artificielle pour un projet de A à Z
IaaS : L’infrastructure en tant que service (Infrastructure as a Service). C’est la solution experte.
- Le provider ne vous fournit que la couche réseaux/stockage/virtualisation
- Vous installez vos instances virtuelles de travail et définissez vous-mêmes les systèmes d’exploitation qui seront installés dessus (windows, linux)
- Vous installez vous-mêmes les framework Data Science, IA, etc. pour un contrôle et une flexibilité optimale
- Vous avez toujours accès aux services clés en main fournis par le provider
La Boite à Outils Data Intelligence des plateformes Cloud
Mini-Glossaire
Parlons le même langage, mini-glossaire des terminologies :
IoT : Internet des Objets (Internet of things)
Big Data : Désigne les données massives (déluge de données) caractérisé pas les 3V (Volume, Variété, Vitesse)
Machine Learning : Technologie d’apprentissage automatique mise en œuvre au travers d’algorithmes
AWS : Amazon Web Services
GCP : Google Cloud Computing
Azure : Services de Cloud Computing fournis par Microsoft
On-premises (ou on-site) : que ce soit pour un logiciel ou un serveur, cela signifie que l’entreprise héberge elle-même le logiciel ou le serveur dans une infrastructure physique dont elle assure la maintenance.